NVIDIA представляет технологию NTC, которая позволяет сократить потребление VRAM до 7 раз

Компания Nvidia представила новую технологию под названием NTC (Neural Texture Compression) , которая может кардинально изменить подход к использованию видеопамяти в играх. По словам представителей компании, новая система может сократить потребление VRAM в семь раз без заметной потери качества изображения.

Эта технология использует искусственный интеллект для сжатия текстур гораздо эффективнее, чем традиционные методы. Вместо того чтобы хранить большие текстуры высокого разрешения непосредственно в памяти, система хранит сжатые нейронные данные и восстанавливает текстуры в реальном времени с помощью искусственного интеллекта. Это позволяет играм сохранять высокое качество изображения, используя при этом значительно меньше видеопамяти.

Во время демонстрации Nvidia показала пример, в котором сцена, обычно требующая 6,5 ГБ VRAM, при включенном NTC рендерилась с использованием всего 970 МБ памяти. Визуальная разница была минимальной, что говорит о том, что технология может быть крайне полезна для современных игр с текстурами высокого разрешения и детализированным окружением.

Принцип работы нейронного сжатия текстур

Традиционные методы сжатия текстур позволяют уменьшить размер файла, но часто снижают качество изображения или вносят визуальные артефакты. Нейронное сжатие текстур работает иначе - оно обучает нейронную сеть воссоздавать текстуры из сжатых данных. Когда игра запускается, GPU восстанавливает текстуру с помощью искусственного интеллекта вместо того, чтобы загружать полный файл текстуры в память.

Такой подход не только снижает потребление VRAM, но и позволяет уменьшить размер игровых файлов. Если текстуры будут храниться в сжатом нейронном формате, а не в больших файлах изображений, сами игры могут стать намного меньше без ущерба для визуального качества.

Игры могут стать меньше и оптимизированнее

Nvidia также заявила, что после того, как разработчики внедрят технологию NTC, размер устанавливаемых игр может стать значительно меньше. Современные AAA-игры часто занимают 100-200 ГБ памяти, в основном из-за текстур высокого разрешения. Нейросжатие может значительно уменьшить эти размеры.

Это особенно важно для игроков с ограниченными SSD-накопителями и для консолей, где место для хранения данных часто является основным ограничением.

Появится в DLSS 5

Новая технология станет частью DLSS 5, следующей версии графической технологии Nvidia, основанной на искусственном интеллекте, выход которой ожидается осенью этого года. DLSS уже повышает производительность за счет использования искусственного интеллекта для масштабирования изображений, а в DLSS 5 Nvidia расширяет использование искусственного интеллекта за пределы масштабирования, оптимизируя память и работу с текстурами.

Если нейронное сжатие текстур получит широкое распространение среди разработчиков игр, оно может стать одной из важнейших графических технологий в ближайшие годы. Меньшее потребление VRAM означает более высокую производительность на средних GPU, меньший размер игр и более детализированные игровые миры, не требующие дорогостоящего оборудования.

Почему это важно для геймеров

Эта технология может значительно снизить потребление VRAM и уменьшить размер игровых файлов, сделав современные игры более доступными для игроков со средними или старыми видеокартами. Кроме того, она позволит разработчикам создавать более детализированные миры и текстуры высокого качества без повышения требований к аппаратному обеспечению. В долгосрочной перспективе это может помочь решить одну из самых больших проблем современных игр - быстро растущие требования к аппаратному обеспечению.

Если эта технология станет стандартом в разработке игр, это может привести к нескольким значительным улучшениям:

• Игры, использующие меньше VRAM
• Уменьшение размера загружаемых игр
• Более высокая производительность на старых графических процессорах
• Более детализированные текстуры и окружение
• Более быстрое время загрузки
• Лучшая оптимизация в целом

Еще одно важное преимущество заключается в том, что разработчики смогут больше внимания уделять дизайну мира и визуальному качеству, вместо того чтобы постоянно оптимизировать текстуры под ограничения памяти. Это может привести к созданию более детализированных открытых миров, более реалистичных окружений и более качественной графики в целом без сильного падения производительности.

В целом, технология NTC от Nvidia, особенно в сочетании с DLSS 5, может изменить подход к работе с текстурами, памятью и производительностью в играх, сделав высококачественную графику более эффективной и доступной для большего числа игроков.