Технологические гиганты вложат более $500 млрд в искусственный интеллект к 2032 году

Искусственный интеллект продолжает привлекать огромные инвестиции. Крупнейшие технологические компании, включая Microsoft, Amazon и Meta, намерены потратить на ИИ 371 миллиард долларов в 2025 году, что на 44% больше, чем в 2024 году. К 2032 году эта цифра может вырасти до 525 миллиардов долларов, по данным Bloomberg Intelligence.

DeepSeek - китайская компания, разрабатывающая передовые модели искусственного интеллекта. Она утверждает, что создает конкурентоспособный ИИ по меньшей цене, чем американские конкуренты, и бросает вызов таким гигантам индустрии, как OpenAI.

Раньше большинство инвестиций в ИИ направлялось в центры обработки данных и высокотехнологичные чипы, используемые для обучения моделей. Но теперь акцент смещается в сторону выводов - процесса запуска моделей ИИ после их обучения. Этот сдвиг во многом связан с появлением моделей рассуждений, которые требуют больше времени для вычисления ответов, но стремятся имитировать мыслительные процессы, похожие на человеческие.

OpenAI и китайская компания DeepSeek стали лидерами в разработке новых моделей, которые не просто выдают заранее заученные ответы, а пытаются осмыслить проблемы. Такие системы требуют больше вычислительных мощностей, но при этом открывают новые способы монетизации ИИ, позволяя компаниям перенести затраты с обучения на реальное использование.

Компания DeepSeek наделала шума, когда заявила, что разработала конкурентоспособную модель за долю стоимости по сравнению с основными американскими игроками. Это вызвало вопросы о том, насколько эффективны текущие инвестиции в ИИ. В результате все больше компаний, занимающихся разработкой ИИ, отдают предпочтение экономически эффективным моделям, а не вычислительной мощности.

В настоящее время на обучение ИИ приходится более 40% бюджетов гипермасштабируемых систем искусственного интеллекта, но ожидается, что к 2032 году эта цифра сократится до 14% . В то же время, согласно прогнозам, к этому времени расходы на вычисления составят почти половину всех инвестиций в ИИ. Это знаменует собой серьезный сдвиг в распределении ресурсов ИИ-компаний.

Google, похоже, лучше всего приспособлен к этому переходу благодаря своим собственным чипам, которые эффективно справляются как с обучением, так и с выводами. С другой стороны, Microsoft и Meta по-прежнему в значительной степени полагаются на Nvidia, что может ограничить их гибкость в будущем.