EGW-NewsИскусственный Интеллект от DeepMind смог достичь уровня человека
Искусственный Интеллект от DeepMind смог достичь уровня человека
6250
Add as a Preferred Source
0
0

Искусственный Интеллект от DeepMind смог достичь уровня человека

DeepMind, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, сообщили о том, что их алгоритм программы по написанию AlphaCode смог достичь неплохих результатов. Теперь их ИИ находится на стадии “программиста-новичка” и продолжает свое совершенствование.

AlphaCode принял участие в соревновании на платформе Codeforces. Программа смогла решить ранее неизвестные задачи на естественном языке. Вместе с этим DeepMind рассказали, что разработанный ИИ предсказал сегменты кода и создал миллионы потенциальных вариантов для решения задачи, после чего выбрал десять наиболее подходящих.

Chicken.gg
Free gems, plus daily, weekly, & monthly boosts!
Chicken.gg
CS:GO
Claim bonus
Bulldrop Vip
egw - get 20% Deposit Bonus
Bulldrop Vip
Claim bonus
Skinbattle.gg
Best odds, Best Rewards, Daily Cases +5% deposit bonus
Skinbattle.gg
Claim bonus
GGDrop
egwnew- gives +11% to the deposit and free spin on the bonus wheel
GGDrop
CS:GO
Claim bonus
Hellcases
Levels, Giveaways & 10% Bonus + $0.70
Hellcases
CS:GO
Claim bonus

Исследователи ситуации сообщили, что сгенерированные им решения были реализованы без каких-либо встроенных знаний о структуре компьютерного кода, что впечатляет еще больше. По итогам проведенного конкурса на Codeforces икуственный интеллект AlphaCode вошел в 54,3% лучших участников прошедшего соревнования. Конкурс предполагает ограничения в виде десяти попыток нахождения нужного решения. Создатели AlphaCode сообщили, что их программа могла справиться с заданием с первого раза в 2 случаях из 3.

DeepMind особым образом отметили, что добиться таких результатов достаточно трудно и проделать успехи в соревновании по кодингу. Для разрешения нужных задач алгоритм с самого начала должен понять сложные проблемы на естественном языке, после чего нужно сформировать процесс “рассуждения” о непредвиденных ситуациях, а потом находить решение. Обычное запоминания кода в таком случае не подойдет, что значительно затрудняет ситуацию.

Искусственный Интеллект от DeepMind смог достичь уровня человека. Фото 1

Исследователи сообщают, что ими не были найдены доказательства обычного копирования базового процесса из предоставленных обучающих данных программой AlphaCode. Учитывая все факторы, производительность искусственного интеллекта смело можно назвать большим шагом вперед.

Об этом рассказал Зико Колтер, один из профессоров Университета Карнеги-Меллона. Он постановил, что AlphaCode отлично справляется с теми задачами, которые были неизвестны ему ранее.

DeepMind не только гордятся своей работой, но и считают, что в будущем такой алгоритм сможет стать отличным сослуживцем для разработчиков. Он может сделать процесс программирования более доступным для пользователей и в целом повысить общую производительность такой деятельности.

По словам исследователей такие события в мире кодинга смогут вывести программирование на новый уровень. Поднявши его достаточно высоко, написание кода сможет пережить культурный сдвиг, когда человек будет заниматься скорей не написанием кода, а составлением задач, тогда как ИИ займется технической составляющей и сформирует нужный код.

Не пропустите новости и обновления эспорта! Подпишитесь и получайте еженедельный дайджест статей!
Зарегистрироваться

AlphaCode был улучшен до такого уровня за 10 месяцев. В феврале DeepMind впервые представили людям эту программу, которая будет обучаться решению непредсказуемых задач. В ноябре эта же компания создала агентов, которые будут взаимодействовать с людьми естественным образом. В декабре лаборатория также не сидела сложа руки и обучила искусственный интеллект играть в “Стратего” на одном уровне с профессионалами.

Прокомментировать
Понравилась статья?
0
0

Коментарии

Последние новости
Новая распродажа на платформе Legion: Макина становится следующим после Триа представителем DeFi
60
Всплеск рынка предсказаний криптовалют: Polymarket и Opinion Labs лидируют на фоне изменений в законодательстве и рекордных объемов
366
Bitpanda представляет Vision Ecosystem: Регулируемый европейский центр Web3 и токенизированных активов
470
YZi Labs инвестирует в Renewal Bio: Революционный шаг в регенеративной медицине для преодоления дефицита органов
919
Мемные монеты доминируют в 2025 году: BONK, WIF, PEPE и DOGE лидируют на рынке благодаря социальным сетям и спекуляциям
1012
Zcash (ZEC) достигает исторических максимумов: Токен конфиденциальности вырос на 750% за месяц
1114
Monad и Coinbase объявили о проведении ICO токенов $MON: первая публичная продажа на новой платформе биржи
1405
Самые популярные взломы протокола DeFi: Уроки прошлого и как защитить свои средства
959
Aster DEX запускает четвертый этап программы сбора урожая
1352
Новые изменения в законодательстве Гонконга: расширение доступа к криптовалютным биржам делает регион магнитом для глобальных инвесторов
882
БЕСПЛАТНАЯ ПОДПИСКА НА ЭКСКЛЮЗИВНЫЙ КОНТЕНТ
Получайте подборку самых важных и актуальных новостей отрасли.
*
*Только важные новости, никакого спама.
ПОДПИСАТСЬЯ
ПОЗЖЕ
Мы используем файлы cookie, чтобы анализировать трафик, подбирать для вас подходящий контент и рекламу, а также дать вам возможность делиться информацией в социальных сетях.
Настроить
ОК