EGW-NewsИскусственный Интеллект от DeepMind смог достичь уровня человека
Искусственный Интеллект от DeepMind смог достичь уровня человека
7733
Add as a Preferred Source
0
0

Искусственный Интеллект от DeepMind смог достичь уровня человека

DeepMind, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, сообщили о том, что их алгоритм программы по написанию AlphaCode смог достичь неплохих результатов. Теперь их ИИ находится на стадии “программиста-новичка” и продолжает свое совершенствование.

AlphaCode принял участие в соревновании на платформе Codeforces. Программа смогла решить ранее неизвестные задачи на естественном языке. Вместе с этим DeepMind рассказали, что разработанный ИИ предсказал сегменты кода и создал миллионы потенциальных вариантов для решения задачи, после чего выбрал десять наиболее подходящих.

Исследователи ситуации сообщили, что сгенерированные им решения были реализованы без каких-либо встроенных знаний о структуре компьютерного кода, что впечатляет еще больше. По итогам проведенного конкурса на Codeforces икуственный интеллект AlphaCode вошел в 54,3% лучших участников прошедшего соревнования. Конкурс предполагает ограничения в виде десяти попыток нахождения нужного решения. Создатели AlphaCode сообщили, что их программа могла справиться с заданием с первого раза в 2 случаях из 3.

DeepMind особым образом отметили, что добиться таких результатов достаточно трудно и проделать успехи в соревновании по кодингу. Для разрешения нужных задач алгоритм с самого начала должен понять сложные проблемы на естественном языке, после чего нужно сформировать процесс “рассуждения” о непредвиденных ситуациях, а потом находить решение. Обычное запоминания кода в таком случае не подойдет, что значительно затрудняет ситуацию.

Искусственный Интеллект от DeepMind смог достичь уровня человека. Фото 1

Исследователи сообщают, что ими не были найдены доказательства обычного копирования базового процесса из предоставленных обучающих данных программой AlphaCode. Учитывая все факторы, производительность искусственного интеллекта смело можно назвать большим шагом вперед.

Об этом рассказал Зико Колтер, один из профессоров Университета Карнеги-Меллона. Он постановил, что AlphaCode отлично справляется с теми задачами, которые были неизвестны ему ранее.

DeepMind не только гордятся своей работой, но и считают, что в будущем такой алгоритм сможет стать отличным сослуживцем для разработчиков. Он может сделать процесс программирования более доступным для пользователей и в целом повысить общую производительность такой деятельности.

По словам исследователей такие события в мире кодинга смогут вывести программирование на новый уровень. Поднявши его достаточно высоко, написание кода сможет пережить культурный сдвиг, когда человек будет заниматься скорей не написанием кода, а составлением задач, тогда как ИИ займется технической составляющей и сформирует нужный код.

Не пропустите новости и обновления эспорта! Подпишитесь и получайте еженедельный дайджест статей!
Зарегистрироваться

AlphaCode был улучшен до такого уровня за 10 месяцев. В феврале DeepMind впервые представили людям эту программу, которая будет обучаться решению непредсказуемых задач. В ноябре эта же компания создала агентов, которые будут взаимодействовать с людьми естественным образом. В декабре лаборатория также не сидела сложа руки и обучила искусственный интеллект играть в “Стратего” на одном уровне с профессионалами.

Прокомментировать
Понравилась статья?
0
0

Коментарии

Последние новости
Стратегия добавляет еще 1 550 BTC, поскольку Майкл Сейлор продолжает покупать дипы
331
Генеральный директор CertiK предупреждает, что агенты искусственного интеллекта могут стать следующей крупной катастрофой в сфере безопасности криптовалют.
1449
Генеральный директор CryptoQuant предупреждает, что медвежий рынок биткоина может продлиться до 2027 года.
1544
Биткоин опустился на 13-е место среди крупнейших мировых активов, но история подсказывает, что история, возможно, еще не закончена.
1675
Один из самых преданных поклонников Ethereum продал все свои ETH.
11290
Виталик Бутерин сигнализирует о серьезных изменениях: Фонд Ethereum сокращает продажи ETH и сосредотачивается на долгосрочной децентрализации.
1840
Газета Wall Street Journal обвиняет Binance в обработке сотен миллионов долларов в транзакциях, связанных с Ираном, в то время как биржа опровергает эти обвинения.
1786
Трейдеры готовятся к взлету рынка: открытый интерес по биткоину достиг 29 миллиардов долларов.
1900
Майкл Сэйлор утверждает, что стратегия может позволить выкупить почти все добытые до 2140 года биткоины на фоне резкого роста институционального спроса.
2022
В первом квартале 2026 года PumpFun стал крупнейшим источником комиссионных сборов в сети Solana.
2292
БЕСПЛАТНАЯ ПОДПИСКА НА ЭКСКЛЮЗИВНЫЙ КОНТЕНТ
Получайте подборку самых важных и актуальных новостей отрасли.
*
*Только важные новости, никакого спама.
ПОДПИСАТСЬЯ
ПОЗЖЕ